г. Ростов-на-Дону ул. Пушкинская, 43, оф. 10
e-mail: info@hjournal.ru 
тел. +7(863) 269-88-14

scienceRU

Модель экономической оценки использования потенциала нематериальных ресурсов на уровне региона

Модель экономической оценки использования потенциала нематериальных ресурсов на уровне региона

Journal of Economic Regulation (Вопросы регулирования экономики), , Том 7 (номер 4),

В статье представлен сравнительный анализ структуры нематериальных ресурсов, нематериальных активов на основе теоретических моделей и подходов к исследованию интеллектуального ресурса экономики К. Э. Свейби, Л. Эдвинсона и М. Мэлоуна, Д. Андриссен и Р. Тиссен, стратегического подхода Р. Каплана и Д. Нортона. Для обоснования параметров модели экономической оценки использования потенциала нематериальных ресурсов проведен анализ источников финансирования и результатов инновационной интеллектуальной деятельности по данным ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ. В ходе построения модели оценки потенциала нематериальных ресурсов на уровне региона использовался метод регрессионного анализа (выбор системы показателей, сбор и анализ данных, расчет коэффициента корреляции, выбор вида модели и численная оценка ее параметров, проверка качества модели, оценка влияния отдельных факторов на основе модели), факторный анализ (матрица факторных нагрузок), а также осуществлена классификация регионов на основе выделенных факторов. Региональная кластеризация использования потенциала нематериальных ресурсов позволит принимать обоснованные управленческие решения в будущем.


Ключевые слова: нематериальные ресурсы; нематериальные активы; интеллектуальные ресурсы; модель экономической оценки.

Список литературы:
  • Андриссен Д. и Тиссен Р. (2004). Невесомое богатство. Определите стоимость вашей компании в экономике нематериальных активов. М.: ЗАО «Олимп- Бизнес».
  • Дубров А. М. (2008). Многомерные статистические методы и основы эконометрики. М.: МЭСИ.
  • Калинина В. Н. (2010). Введение в многомерный статистический анализ. М.: ГУУ.
  • Каплан Р. С. и Нортон Д. П. (2007). Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. М.: «Олимп- Бизнес».
  • Коулман Дж. (2001). Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность, № 3, с. 121-139.
  • Скрипкин К. Г. (2014). Экономическая эффективность информационных систем в России: Монография. М.: МАКС Пресс.
  • Сошникова Л. А., Тамашевич В.Н., Уебе Г. и Шеффер М. (1999). Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособ. для вузов / под ред. проф. В. Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ – ДАНА.
  • Эдвинссон Л. и Мэлоун М. (1999). Интеллектуальный капитал. Определение истинной стоимости компании // Новая постиндустриальная волна на Западе: Антология / Под ред. В.Л. Иноземцева. М: Academia, с. 429-447.
  • Agresti A. and Finlay B. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences. 4th ed. Pearson Prentice Hall.
  • Cabrita M. and Vaz J. (2006). Intellectual Capital and Value Creation: Evidence from the Portuguese Banking Industry // The Electronic Journal of Knowledge Management, vol. 4, no. 1, pp. 11-20.
  • Dunteman G. H. (1989). Principle Component Analysis // Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 69.
  • Edvinsson L. and Malone M. (1997). Intellectual Capital: Realizing your Company's True Value by Finding Its Hidden Brainpower, Harper Business, New York, Р. 18.
  • Everette B. S., Landau S., Leese M. and Stahl D. (2011). Cluster Analysis. 5th ed. Wiley.
  • Hannu Piekkola (2014). Intangible Capital Agglomeration and Economic Growth. A Regional Analysis of Finland. Department of Economics, University of Vaasa.
  • Kim J.-On and Muller Ch. W. (1978). Factor analysis // Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 14.
  • Kline P. (1994). An easy guide to factor analysis. London & N.Y.: Routledge.
  • Kok A. (2007). Intellectual Capital Management as Part of Knowledge Management Initiatives at Institutions of Higher Learning // The Electronic Journal of Knowledge Management, vol. 5, no. 2, pp 181-192.
  • Melnychuk L. Y. (2014). Тhе potential use of intangible resources of Business entities in economic security assessment // Socio-Economic Research Bulletin, no. 4(55).
  • Stewart T. (1997). Intellectual Capital. The New Wealth of Organizations. N.Y.-L.: Doubleday / Currency.
  • Sveiby K-E. (2001). Intellectual capital and knowledge management. (http://www.sveiby.com/articles/IntellectualCapital.html – Дата обращения: 21.10.2016).
  • Sveiby K-E. (2004). Methods for measuring intangible assets. (http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm – Дата обращения: 21.10.2016).
  • Woolcock M. (2000). Social Сарitа1: the State of Notion // Social Capital: Global and Local Perspectives. Helsinki, P. 22.
Издатель: ООО "Гуманитарные Перспективы"
Учредитель: ООО "Гуманитарные Перспективы"
Online ISSN: 2412-6047
ISSN: 2078-5429